Αναγνώριση προσώπου / συγχώνευση λογισμικού

ψήφοι
17

Μπορεί κανείς να μου το σημείο προς τη σωστή κατεύθυνση ορισμένων προσώπου βιβλιοθήκες αναγνώριση και αλγορίθμων; Έχω δοκιμάσει την αναζήτηση / googling, αλλά εγώ ως επί το πλείστον βρείτε thesises και πολύ λίγο πραγματικό λογισμικό.

Δημοσιεύθηκε 09/12/2008 στις 16:52
πηγή χρήστη
Σε άλλες γλώσσες...                            


8 απαντήσεις

ψήφοι
14

Τι θα λέγατε για Eigenfaces ; Χρησιμοποιεί απλά μαθηματικά για να αποθηκεύσει αναγνωρίσιμο ιδιοδιανύσματος του προσώπου και του ανακατασκευάσει όψεις χρήση πολλαπλών φορέων.

Ο κώδικας είναι διαθέσιμος σε Python, καθώς εδώ .

Απαντήθηκε 09/12/2008 στις 17:09
πηγή χρήστη

ψήφοι
9

OpenCV είναι μια μεγάλη βιβλιοθήκη όραμα του υπολογιστή.

Εδώ είναι η σελίδα του wiki OpenCV για αναγνώριση προσώπου .

Απαντήθηκε 09/12/2008 στις 23:45
πηγή χρήστη

ψήφοι
5

Εκτός από Eigenfaces, θα δούμε Fisherfaces. Εδώ είναι ένα ακαδημαϊκό έγγραφο που συγκρίνει την απόδοση των δύο αλγορίθμων Eigenfaces εναντίον Fisherfaces . Δείχνει καλύτερη απόδοση με Fisherfaces. Συμφωνώ επίσης με tfinniga ότι OpenCV αξίζει το χρόνο σας, έχω χρησιμοποιήσει στο παρελθόν για την ανίχνευση προσώπου.

Τέλος θα πρέπει να είναι πιο συγκεκριμένη. Θέλετε να ανιχνεύει όταν υπάρχει ένα πρόσωπο σε μια εικόνα και, στη συνέχεια, τον εντοπισμό, όπου ή θέλετε να εντοπίσει ένα συγκεκριμένο πρόσωπο σε μια εικόνα; Τα διαλύματα που αναφέρονται εδώ είναι για το τελευταίο ζήτημα. Αν θέλετε να αντιμετωπιστεί το προηγούμενο ερώτημα προτείνω ανασκόπηση της βιβλιογραφίας για adaboost και Haar χαρακτηριστικά.

Απαντήθηκε 31/12/2008 στις 20:06
πηγή χρήστη

ψήφοι
4

Είστε κατά πάσα πιθανότητα δεν πρόκειται να βρείτε πολύ τελικού λογισμικό αναγνώρισης προσώπου. Αν θέλετε να το κάνετε, καλύτερη ευκαιρία σας είναι να υλοποιήσει κάτι που είναι σε θέση κάποιου.

Περίπου πριν από 4 χρόνια, κάποιος στο CMU, πιστεύω, έγραψε έναν αλγόριθμο που ήταν η πιο επιτυχημένη αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου που έχω δει ποτέ ... Θα προσπαθήσουμε να το βρούμε για σας, εκτός αν κάποιος άλλος ξέρει τι εννοώ.

Αν δεν έχετε εφαρμόσει τον κώδικά όρασης υπολογιστή πριν, τότε ίσως να είναι σε θέση να αντιμετωπίσει το πρόβλημα χωρίζοντάς την σε ένα απλούστερο πρόβλημα. Πόσοι άνθρωποι ψάχνετε; Αν πρόκειται για μια μικρή ομάδα ανθρώπων, θα μπορούσε ένα χρώμα χώρου εργασίας αλγόριθμο αναγνώρισης; Αν οι άνθρωποι έχουν διαφορετικές αποχρώσεις του δέρματος και διαφορετικά χρώματα μαλλιών, τότε θα μπορούσε απλώς να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τις βασικές αναγνώριση χρωμάτων χώρο για να πάρει ένα καλό αποτέλεσμα.

Σε αντίθετη περίπτωση, είστε μέσα για ένα μεγάλο έργο.

EDIT: Εδώ είναι μια λίστα με ορισμένα άρθρα CMU που μπορεί να σας σημείο προς τη σωστή κατεύθυνση

Αν ήμουν στη θέση σου, θα ήθελα να διαβάσετε μερικά από τα άρθρα αυτά, και να παρακολουθεί τις αναφορές.

Απαντήθηκε 09/12/2008 στις 16:59
πηγή χρήστη

ψήφοι
2

Έγραψα ένα ολόκληρο πρόγραμμα φροντιστήριο και επίδειξης με δωρεάν πηγαίο κώδικα για την εκτέλεση ανίχνευση προσώπου και αναγνώριση προσώπου σε πραγματικό χρόνο από μια κάμερα (με βάση Eigenfaces στο OpenCV):

http://www.shervinemami.co.cc/faceRecognition.html

Απαντήθηκε 01/11/2010 στις 17:43
πηγή χρήστη


ψήφοι
1

Θεωρώ Luxand Facesdk το καλύτερο για την αναγνώριση προσώπου και αναγνώριση.

Απαντήθηκε 31/03/2012 στις 10:23
πηγή χρήστη

ψήφοι
1

Αυτό το είδος της εργασίας γίνεται συνήθως με τη χρήση νευρωνικών δικτύων. Αυτή είναι η κύρια κατεύθυνση σας για να δείτε. Επίσης, κάποιες πιο συγκεκριμένο είδος δικτύου για να δούμε είναι Kohonen Νευρωνικών Δικτύων. Είναι το δίκτυο Αναγνώριση simpliest εικόνας, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί επίσης σε εργασίες αναγνώρισης προσώπου. Δεν θα επιτευχθεί οποιαδήποτε καλά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας μόνο αυτό το είδος των καθαρών, αλλά συνδέει μερικά από αυτά μαζί. Δεν μπορώ να δώσω περισσότερες λεπτομέρειες, όπως ξέρω ότι αυτό μόνο στη θεωρία, αλλά δεν έχουν πρακτικές δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα.

Btw, δεν νομίζω ότι θα βρούμε τις βιβλιοθήκες για την εργασία, όπως συνήθως, αν έχετε τέτοια βιβλιοθήκη - γιατί dont κάνουν ένα προϊόν και να το πουλήσει;

Απαντήθηκε 09/12/2008 στις 17:00
πηγή χρήστη

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more